{"id":27770,"date":"2023-08-03T11:13:35","date_gmt":"2023-08-03T09:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.boston-it.com\/nvidia\/"},"modified":"2024-09-05T11:12:16","modified_gmt":"2024-09-05T09:12:16","slug":"nvidia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.boston-it.com\/at\/partner\/nvidia\/","title":{"rendered":"Nvidia"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n Home<\/a>\n <\/svg>Nvidia <\/a>\n <\/div>

NVIDIA<\/h1>

KI und High-Performance L\u00f6sungen<\/h2>

NVIDIA ist der weltweit f\u00fchrende Anbieter von Visual-Computing-Technologien und der Erfinder der GPU, eines Hochleistungsprozessors, der atemberaubende, interaktive Grafiken auf Workstations, PCs, Spielekonsolen und Mobilger\u00e4ten erzeugt.<\/p>

Boston ist Elite-Partner von NVIDIA und bietet neben den DGX-Plattformen, auch KI- und Deep Learning L\u00f6sungen mit passenden Serversystemen an.<\/p><\/div><\/div>

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NVIDIA Produkte bei Boston anfragen<\/a><\/div>
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Boston ist Elite-Partner<\/div>

Nvidia<\/h2>

NVIDIA ist der weltweit f\u00fchrende Anbieter von Visual-Computing-Technologien und der Erfinder der GPU, eines Hochleistungsprozessors, der atemberaubende, interaktive Grafiken auf Workstations, PCs, Spielekonsolen und Mobilger\u00e4ten erzeugt.<\/p>

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erm\u00f6glicht die Transformation von Unternehmen mit rasanter Geschwindigkeit und liefert Innovationen, die den Betrieb optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und die Ergebnisse beschleunigen k\u00f6nnen. Es wird zwar erwartet, dass KI bis 16 ein gesch\u00e4tztes BIP-Wachstum von 2025 Billionen US-Dollar erzielen wird, aber der Weg zum ROI mit KI kann f\u00fcr viele Unternehmen immer noch schwer fassbar sein.<\/p>

Nvidia Story<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Erfolgreich KI-Technologie implementieren<\/h3>

Boston und NVIDIA<\/strong> unterst\u00fctzen Sie partnerschaftlich bei der erfolgreichen Transformation Ihres Unternehmens in Richtung KI. Wir sind f\u00fcr Sie da ab der ersten KI-Einf\u00fchrung bis zur hin zur Transformation zum modernen Technologieunternehmen mit eigenen KI-Services und -Angeboten f\u00fcr ein erfolgreiches Wachstum.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NVIDIA DGX FAMILIE<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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DER GOLDSTANDARD F\u00dcR KI-INFRASTRUKTUR<\/div>

NVIDIA DGX H100<\/h2>

Als vierte Generation der weltweit ersten speziell entwickelten KI-Infrastruktur ist DGX H100 als Herzst\u00fcck eines KI-Kompetenzzentrums f\u00fcr Unternehmen konzipiert.<\/p>

Der DGX H100 ist die neueste Iteration der legend\u00e4ren DGX-Systeme von NVIDIA und die Grundlage des NVIDIA DGX SuperPOD,\u2122 ein KI-Kraftpaket mit der bahnbrechenden NVIDIA H100 Tensor Core-GPU<\/strong>.<\/p>

NVIDIA DGX H100 unterst\u00fctzt gesch\u00e4ftliche Innovationen und Optimierungen.<\/p><\/div>

DATENBLATT<\/a><\/div>
Im Boston Blog<\/a><\/div>
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AI F\u00dcR UNTERNEHMEN<\/div>

NVIDIA DGX H200<\/h2>

NVIDIA DGX H200 ist ein Hopper-basiertes DGX-System mit acht H200 Tensor Core GPUs und 1,1 TB GPU-Speicher.<\/p>

DAS BESTE DARAN: Dies ist fast doppelt so viel GPU-Speicher, wie beim DGX H100 zum gleichen Preis und ist AB AUGUST 2024 im Markt verf\u00fcgbar.<\/p>

Der gr\u00f6\u00dfere Speicher der DGX H200 erleichtert das Trainieren gr\u00f6\u00dferer Modelle und ist ideal f\u00fcr die Inferenz extrem gro\u00dfer Modelle f\u00fcr generative KI.<\/p>

IDEALE ANWENDUNGSGEBIETE<\/h3>

DGX H200 eignet sich am besten f\u00fcr kurzfristige Gelegenheiten mit optimalem Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis und wird voraussichtlich im August 2024 ausgeliefert.<\/p><\/div>

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KI-Infrastruktur f\u00fcr jeden Workload<\/div>

NVIDIA DGX B200<\/h2>

NVIDIA DGX B200 ist die Top-Option unter den luftgek\u00fchlten DGX-Systemen<\/strong>.<\/p>

Seine Blackwell-basierte Architektur<\/strong> bietet eine 3-fache Trainings- und 15-fache Inferenzleistung gegen\u00fcber einem Hopper-basierten DGX.<\/p>


BESONDERHEITEN<\/h3>

Als einheitliche KI-Plattform f\u00fcr Development-to-Deployment-Pipelines kann die DGX B200 verschiedene Workloads wie gro\u00dfe Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Chatbots verarbeiten - ideal f\u00fcr Unternehmen, die ihre KI-Transformation beschleunigen wollen.<\/p><\/div>

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Generative KI-Infrastruktur f\u00fcr Unternehmen<\/div>

DGX SuperPOD mit DGX GB200 Systemen<\/h2>

NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200 Systemen wurde speziell f\u00fcr<\/strong> Training und Inferenzierung<\/strong> von generativen KI-Modellen<\/strong> mit Billionen von Parametern entwickelt. <\/p>

KEY FACTS<\/h3>

Jedes fl\u00fcssigkeitsgek\u00fchlte Rack<\/strong> enth\u00e4lt 36 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips (36 Grace CPUs und 72 Blackwell GPUs), die \u00fcber NVIDIA NVLink als Einheit verbunden sind.<\/p>

BESONDERHEITEN<\/h3>

Mehrere Racks k\u00f6nnen mit NVIDIA Quantum InfiniBand verbunden werden, um bis zu Zehntausende von GB200 Superchips zu skalieren.<\/p>

Die nur in DGX SuperPOD-Konfigurationen erh\u00e4ltlichen DGX GB200-Systeme sind ab dem Jahresende 2024 lieferbar.<\/p><\/div>

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Weitere Produkte von Nvidia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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51.2 TB\/S ETHERNET SWITCH ASIC<\/div>

NVIDIA SPECTRUM-4<\/h2>

Der neue NVIDIA Spectrum\u00ae-4, die 5. Generation der ASICs in der NVIDIA Spectrum Ethernet-Plattform erf\u00fcllt die Anforderungen von Cloud-nativen, beschleunigten Berechnungen und KI-Workloads<\/strong>.<\/p>

Spectrum-4 bietet nicht nur beschleunigtes Ethernet<\/strong> f\u00fcr alle Rechenzentrums-Workloads, sondern auch die bisher fortschrittlichsten und innovativsten Funktionen.<\/p><\/div>

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DIE WELT DER NVIDIA GPUs<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Graphics Processing Units<\/div>

GPUs von NVIDIA<\/h2>

NVIDIA's Grafikprozessoren oder in Englisch Graphics Processing Units (kurz: GPUs) f\u00fcr Rechenzentren sind die weltweit am meisten genutzten L\u00f6sungen f\u00fcr beschleunigtes Computing.<\/p>

Sie werden vorwiegend im\u00a0 Bereich Supercomputing oder Gro\u00dfunternehmen eingesetzt, kommen jedoch auch in kleineren Unternehmen (je nach Unternehmenszweck) zum Einsatz.<\/p>

Zur Boston vGPU VDI L\u00f6sung<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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ANWENDUNGSGEBIETE<\/h3>

NVIDIA GPUs wurden entwickelt, um Herausforderungen in den Bereichen Deep Learning und KI, HPC, Grafik oder Virtualisierung im Rechenzentrum oder am Rande des Rechenzentrums zu l\u00f6sen.\u00a0<\/p>

Sie unterst\u00fctzen die Leistungsf\u00e4higkeit von Serversystemen, beschleunigen die Erkenntnisgewinnung aus der Datenanalyse (durch beispielsweise Echtzeit-Analysen) und k\u00f6nnen die Betriebskosten erheblich senken.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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GPU f\u00fcr das Rechenzentrum: Die A-Serie von Nvidia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Datenblatt<\/a>

NVIDIA A10<\/h3><\/div>
<\/div>F\u00dcR GRAFIK, KI & VDI: Der NVIDIA A10 Tensor Core Grafikprozessor kombiniert mit der NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) Software bringt Mainstream-Grafik und Video mit KI-Diensten auf Mainstream-Unternehmensserver und liefert die L\u00f6sungen, die Designer, Ingenieure, K\u00fcnstler und Wissenschaftler ben\u00f6tigen, um die Herausforderungen von heute zu meistern.<\/div><\/div>
Datenblatt<\/a>

NVIDIA A16 vGPU<\/h3><\/div>
<\/div>F\u00dcR BESONDERE VDI-NUTZER-ERFAHRUNG: Bringen Sie Remote-Arbeit mit NVIDIA A16 auf die n\u00e4chste Stufe. In Kombination mit der NVIDIA Virtual PC (vPC)-Software bietet es die Leistung und Leistung, um jedes Projekt von \u00fcberall aus zu bew\u00e4ltigen. A16 wurde speziell f\u00fcr eine grafikintensive virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) mit hoher Dichte entwickelt und nutzt die NVIDIA Ampere-Architektur, um die doppelte Benutzerdichte im Vergleich zur vorherigen Generation zu bieten und gleichzeitig die bestm\u00f6gliche Benutzererfahrung zu gew\u00e4hrleisten.<\/div><\/div>
Datenblatt<\/a>

NVIDIA A30<\/h3><\/div>
<\/div>BESCHLEUNIGUNG F\u00dcR ENTERPRISE SERVER: Die NVIDIA A30 Tensor Core-GPU ist die vielseitigste Mainstream-Computing-GPU f\u00fcr KI-Inferenz und Mainstream-Enterprise-Workloads. Angetrieben von der Tensor-Core-Technologie der NVIDIA Ampere-Architektur unterst\u00fctzt es eine breite Palette mathematischer Pr\u00e4zisionen und bietet einen einzigen Beschleuniger, um jeden Workload zu beschleunigen.<\/div><\/div>
Datenblatt<\/a>

NVIDIA A40<\/h3><\/div>
<\/div>LEISTUNGSST\u00c4RKSTE DC-GPU F\u00dcR VISUAL COMPUTING: Die NVIDIA A40 GPU ist ein Evolutionssprung in Bezug auf Leistung und Multi-Workload-F\u00e4higkeiten aus dem Rechenzentrum, indem sie erstklassige professionelle Grafik mit leistungsstarker Rechen- und KI-Beschleunigung kombiniert, um den heutigen Herausforderungen in den Bereichen Design, Kreativit\u00e4t und Wissenschaft gerecht zu werden. NVIDIA A40 bietet Profis jederzeit und \u00fcberall modernste Funktionen f\u00fcr Raytracing-Rendering, Simulation, virtuelle Produktion und mehr.<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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GPU f\u00fcr Visual Computing im Rechenzentrum: L-Serie von NVidia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Grafikprozessoren der L-Serie von NVIDIA<\/strong> basieren auf der NVIDIA Ada Lovelace GPU-Architektur<\/strong>. Diese Architektur wurde speziell f\u00fcr die professionelle Visualisierung<\/strong> entwickelt. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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NVIDIA L40 vGPU<\/h3><\/div>
<\/div>F\u00dcR SKALIERBARE MULTI-WORKLOAD-LEISTUNG: Der L40-Grafikprozessor von Nvidia basiert auf der Ada Lovelace-Architektur. Er bietet neuronale Grafik sowie Virtualisierungs-, Rechen- und KI-Funktionen f\u00fcr GPU-beschleunigte Workloads im Rechenzentrum.<\/div><\/div>
Datenblatt<\/a>

NVIDIA L40S vGPU<\/h3><\/div>
<\/div>LEISTUNGSST\u00c4RKSTE UNIVERSAL-GRAFIKPROZESSOR mit hoher KI- und Grafikleistung f\u00fcr Rechenzentren: \nDer L40S-Grafikprozessor vereint leistungsstarke KI-Rechenleistung und erstklassige Grafik- und Medienbeschleunigung und ist auf die n\u00e4chste Generation von Rechenzentrums-Workloads ausgelegt \u2013 von generativer KI und Inferenz und Training f\u00fcr Large Language Models (LLM) bis hin zu 3D-Grafik, Rendering und Videos.<\/div><\/div>
Datenblatt<\/a>

Nvidia L4 Tensor Core vGPU<\/h3><\/div>
<\/div>LEISTUNGSF\u00c4HIGER UNIVERSAL-BESCHLEUNIGER F\u00dcR EFFIZIENTE VIDEO, KI UND GRAFIK-WORKLOADS: Der NVIDIA L4 Tensor Core Grafikprozessor basiert auf der NVIDIA Ada Lovelace Architektur. Die GPU bietet universelle, energieeffiziente Beschleunigung f\u00fcr Video, KI, Visual Computing, Grafik sowie Virtualisierung. Die vGPU L4 von Nvidia hat einen besonders flachen Formfaktor und ist eine kosteng\u00fcnstige, energieeffiziente L\u00f6sung f\u00fcr hohen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten in jedem Server, vom Edge \u00fcber das Rechenzentrum bis hin zur Cloud.<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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GPU f\u00fcr den desktop: NVIDIA RTX-SERIES<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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GPUs f\u00fcr den Desktop<\/div>

RTX-Series von Nvidia<\/h2>

Die NVIDIA RTX GPU-Serie sind Grafikprozessoren f\u00fcr Desktop-Umgebungen <\/strong>und speziell f\u00fcr die Virtualisierung entwickelt.<\/p>

RTX Desktop Produkte beschleunigen professionelle Workflows<\/strong>, sie bieten einen gro\u00dfen Speicher, fortschrittliche Unternehmensfunktionen, optimierte Treiber und Zertifizierungen f\u00fcr mehr als 100 Unternehmensanwendungen.<\/p>

Es gibt mehrere RTX-Linien bei NVIDIA, die sich in der Architektur unterscheiden - und zwar:<\/p>