Boston Igloo SWARM Object Storage Appliance: Try and Buy Programm

03/06/2023

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TRY & BUY AT BOSTON

Sie suchen nach neuen Object-Storage Lösungen und wollen damit in Ihrem Unternehmen eine leistungsfähige Storage Virtualisierungs- oder Cloud Computing – Umgebung aufbauen?

Reduzieren Sie Fehlinvestitionen und Testen Sie bevor Sie Systeme kaufen mit dem Boston TRY & BUY Programm.

DAS TRY and BUY PROGRAMM VON BOSTON UMFASST:

Igloo SWARM 4-Node PoC Appliance-System mit DataCore SWARM Software
Bei Bedarf wird ein Pool aufgebaut
Testzeitraum: 14 oder 30 Tage

Bei Kauf eines LIVE-Systems bei Boston wird der Invest für den PoC mit dem Auftrag verrechnet
Kosten für An und Rücklieferung trägt der Partner/ Endkunde
Bei Rückgabe muss das PoC System vom Partner zurück gesetzt werden

Datenblatt

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BOSTON EMPFIEHLT ALS ERGÄNZUNG beispielsweise die ULTRASTAR HDDs und SSDs

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Ultrastar Data Center HDDs mit OptiNAND™ Technologie mit bis zu 22TB

WARUM?

Das explosive Datenwachstum durch KI/ML, 5G-Netzwerke, IoT, vernetzte Fahrzeuge und mehr lässt auch Rechenzentren wachsen. Innovationen bei Festplatten ermöglichen es, viele dieser Daten zu erfassen, zu speichern, zu analysieren und zu schützen. Festplatten mit höherer Kapazität bieten eine höhere Datendichte und ermöglichen so erweiterte und effizientere Rechenzentren.

So auch die ULTRASTAR® DC HC570 von Western Digital.

Ultrastar Data Center SSDs mit NVMe-Technologie, wie die Ultrastar® DC SN650 oder Ultrastar® DC SN840.

WARUM?

Ultrastar® DC SN650

Die Ultrastar® DC SN650 ist eine NVME-SSD mit hoher Kapazität für skalierbare Leistung und dezentrale Speicherarchitekturen. Sie verbessert die Nutzung der Speicherressourcen, indem sie die Anzahl der virtualisierten Hosts pro SSD erhöhen und größere Anwendungsdatensätze konsolidieren. Die SSD findet Anwendung in Cloud-Rechenzentren, skalierbaren oder softwaredefinierten Lösungen, Big Data, NoSQL- oder verteilten Datenbanken, KI/ML-Deep Learning oder in der Datenarchivierung.

Ultrastar® DC SN840

Die Ultrastar® DC SN840 wurde für Cloud- und Enterprise-Workloads optimiert, bei denen es auf geringe Latenz und hohe Datenverfügbarkeit ankommt. Typische Anwendungen sind zum Beispiel die Echtzeitanalyse von Daten, Cloud-Computing, OLTP/OLAP-Datenbanken, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Mustererkennung und Virtualisierung.

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