Intel's Rechenzentrums-Lösungen besitzen integrierte Raytracing-Hardware, Grafikbeschleunigung und Funktionen für maschinelles Lernen für die Bereitstellung von mehr Leistung.
Boston setzt die neuesten Intel Xeon CPUs in den Boston Server und Storage Lösungen ein und ist langjähriger Intel-Partner.
Die skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 4. Generation bieten für HPC-Workloads eine hohe Leistung pro Core, eine höhere Anzahl von Cores, verbesserte I/O- und Speicher-Subsysteme und eine Reihe von integrierten Hardware-Beschleunigern.
Nahtlos integrierte Beschleuniger beschleunigen die Datenbewegung und -komprimierung für eine schnellere Vernetzung, erhöhen den Abfragedurchsatz für reaktionsschnellere Analysen, und erzielen durch ihre dynamische Verteilung über mehrere Cores einen Lastenausgleich innerhalb des Datenmanagements.
Mit der Entlastung der CPU-Core-Ressourcen sorgen integrierte Beschleuniger für eine höhere Leistung bei Anwendungen, niedrigere Kosten und eine verbesserte Energieeffizienz. Sie unterstützen damit Unternehmen dabei, nachhaltiger zu sein.
Die Intel® Data Center GPU Max Serie ist eine leistungsstarke Universal GPU mit hoher Dichte.
Sie ist mit mehr als 100 Milliarden Transistoren auf 47 aktiven Kacheln und bis zu 128 Xe-HPC-Cores ausgestattet.
Die Intel GPU Max Serie wurde für den Bereich HPC entwickelt.
Die Intel® GPU Flex-Serie ist flexibel, robust und eine offene GPU-Lösung. Sie ist universell einsetzbar, da sie eine Vielzahl von IT-Workloads unterstützen kann - von Medien-Streaming und Cloud-Gaming, dem Support für visuelle KI-Inferenz und Workloads für virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI).
Die GPUs sind mit Serverfunktionen ausgestattet und bieten hohe Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
Der Habana Gaudi2 Prozessor ist die zweite Generation von KI-Prozessoren für Training und Inferencing.
Gaudi2 besitzt folgende Highlights:
Die Gaudi-Beschleunigungs-Plattform wurde für die Trainings- und Inferenzanforderungen von KI in großem Maßstab entwickelt und bietet Unternehmen und Organisationen leistungsstarke, hocheffiziente Deep-Learning-Rechenleistung.
