NVIDIA

KI und High-Performance Lösungen

NVIDIA ist ein Pionier im Bereich beschleunigtes Computing, um Herausforderungen zu meistern, die niemand sonst lösen kann. NVIDIAs Arbeit in den Bereichen KI und digitale Zwillinge transformiert die größten Industrien der Welt und hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Gesellschaft.

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Nvidia

NVIDIA ist der weltweit führende Anbieter von Visual-Computing-Technologien und der Erfinder der GPU, eines Hochleistungsprozessors, der atemberaubende, interaktive Grafiken auf Workstations, PCs, Spielekonsolen und Mobilgeräten erzeugt.

Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die Transformation von Unternehmen mit rasanter Geschwindigkeit und liefert Innovationen, die den Betrieb optimieren, das Kundenerlebnis verbessern und die Ergebnisse beschleunigen können. 

Nvidia Story

Erfolgreich KI-Technologie implementieren

Boston und NVIDIA unterstützen Sie partnerschaftlich bei der erfolgreichen Transformation Ihres Unternehmens in Richtung KI. Wir sind für Sie da ab der ersten KI-Einführung bis zur hin zur Transformation zum modernen Technologieunternehmen mit eigenen KI-Services und -Angeboten für ein erfolgreiches Wachstum.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-Serie

Bahnbrechende KI und Visual Computing, vom Desktop bis zum Rechenzentrum.

NVIDIA RTX Pro 6000 blackwell series

Die GPUs der NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell-Serie werden von der NVIDIA Blackwell-Architektur unterstützt und vereinen beispiellose KI-Rechenleistung mit hochmoderner visueller Leistung, um Profis neu Möglichkeiten zu bieten.

Die RTX PRO 6000-Serie ist mit 96 GB ultraschnellem GDDR7-Speicher, Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation und RT-Recheneinheiten der 4. Generation ausgestattet und beschleunigt das gesamte Spektrum der KI- und kreativen Workloads – von agentenbasierter KI, physischer KI und wissenschaftlichem Computing bis hin zu fotorealistischem Rendering, 3D-Grafik und Echtzeit-Videoverarbeitung.

Vom Desktop bis zum Rechenzentrum bietet die Blackwell-Architektur beispiellose Flexibilität, Skalierbarkeit und Präzision für IT-Führungskräfte, Forscher, Ingenieure und Kreative, die die Zukunft der KI, der Wissenschaft und des Designs neu definieren.

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Nvidia Workstation Rtx Pro 6000 Server Ari
Nvidia Workstation Rtx Pro 6000 Ari
Nvidia Workstation Rtx Pro 6000 Max Q Ari

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Server-Edition


Die RTX PRO 6000 Server-Edition wurde für Multi-GPU-Serverbereitstellungen mit passiver Kühlung entwickelt und verbindet Leistung und Energieeffizienz, um Unternehmens-Workloads zu unterstützen, einschließlich Inferenz, Feinabstimmung, verteiltem Rendering, HPC und virtuellen Workstations.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation-Edition


Diese GPU wurde für maximale Leistung in Einzel-GPU-Workstations entwickelt und bietet beispiellose Leistung für datenintensive Aufgaben wie 3D-Rendering, KI-Entwicklung und Echtzeitsimulation. Ideal für Profianwender, die einen Einzel-GPU-Durchsatz auf Desktops priorisieren.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation-Edition


Die Max-Q-Variante ist für dichte Workstation-Konfigurationen (bis zu vier GPUs) optimiert und verbindet Leistung und Energieeffizienz für skalierbare Workflows. Perfekt für Multi-GPU-Workloads wie große Datenmodellierung, verteiltes Rendering oder Multi-Instanz-KI-Training und -Inferenz.

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Datenblatt

RTX PRO 5000 Blackwell

Nutzen Sie mit NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell eine neue Stufe der KI-Leistung und neuronalen Rendering-Funktionen. Basierend auf der NVIDIA Blackwell-Architektur und ausgestattet mit 48GB ultraschnellem GDDR7-Speicher beschleunigt sie alle Bereiche, von der KI-Entwicklung, LLM-Inferenz und generativen KI-Workflows bis hin zu detailgenauen Simulationen, Videoproduktion und komplexer 3D-Modellierung von Ihrem Desktop aus. Mit der RTX PRO 5000 lassen sich nahtlos lokale KI-Assistenten ausführen, fotorealistische Bilder mit neuronalem Rendering erstellen und präzisionskritische Simulationen für die technische und wissenschaftliche Forschung optimieren – bei selbstverständlich unübertroffener Stabilität und Geschwindigkeit.
Datenblatt

RTX PRO 4500 Blackwell

Erleben Sie mit der NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell mit 32 GB ultraschnellem GDDR7-Arbeitsspeicher und der bahnbrechenden Blackwell-Architektur Leistung auf einem neuen Niveau. Sie wurde für die Beschleunigung von KI-gesteuerten Erlebnissen und die Optimierung von Workflows entwickelt und ermöglicht es Ihnen, komplexe Design-Herausforderungen zu meistern und mit neuronalem Rendering beeindruckende visuelle Inhalte zu erstellen. Darüber hinaus bietet sie neue Möglichkeiten bei der Erstellung von Inhalten, bei technischen Entwicklungen, in der Datenwissenschaft und mehr.
Datenblatt

RTX PRO 4000 BLACKWELL

Erleben Sie die beeindruckende Leistung der fortschrittlichsten Einzelsteckplatz-GPU für Profianwender. Die NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell wird von NVIDIA Blackwell-Architektur unterstützt und bietet bahnbrechende KI-Leistung, neuronale Grafik und beispiellose Effizienz, um neue Erfahrungen zu ermöglichen und anspruchsvolle Workflows zu beschleunigen. Dank 24 GB ultraschnellem Arbeitsspeicher, Tensor-Recheneinheiten der 5. Generation und RT-Recheneinheiten der 4. Generation können Sie mit großen Datenmengen arbeiten, generative KI-Workflows beschleunigen und fotorealistische Szenen blitzschnell render.
Datenblatt

RTX PRO 4000 SFF

Die NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition setzt einen neuen Standard für Low-Profile-GPUs und liefert als Kombination aus fortschrittlicher NVIDIA Blackwell-Architektur mit 24 GB GDDR7-Speicher die höchste Leistung der Branche in einem kompakten Design. Ausgelegt für Profis, die maximale KI-, Grafik-und Rechenleistung in kompakten Systemen benötigen.
Datenblatt

RTX PRO 2000 BLACKWELL

Die NVIDIA RTX PRO™ 2000 Blackwell beschleunigt professionelle Grafik- und KI-Workloads mit einer energieeffizienten Lösung mit kleinem Formfaktor. Mit der bahnbrechenden Blackwell-Architektur und 16 GB ultraschnellem GDDR7-Speicher verbessern Sie komplexe Workflows mit mehreren Anwendungen nahtlos mit Inferenz am Edge und KI-gestützten Tools, um Ihre Reichweite am Desktop zu erweitern.

DGX- DER GOLDSTANDARD FÜR KI-INFRASTRUKTUR

DIE WELT DER NVIDIA GPUs

Beschleunigte KI für alle Unternehmen

NVIDIA DGX B300

Die NVIDIA DGX B300 ist die aktuellste Generation der DGX-Plattform und wurde speziell für anspruchsvolle KI-Workloads im modernen Rechenzentrum entwickelt. Sie kombiniert acht NVIDIA Blackwell Ultra Tensor Core GPUs mit riesigem GPU-Speicher von etwa 2,3 TB, um große Modelle effizient zu trainieren und zu inferieren.

Die DGX B300 liefert hohe Rechenleistung sowohl für Training als auch für Inferenz und nutzt eine neu gestaltete System- und Rack-Integration, die eine einfache Bereitstellung in traditionellen Enterprise-Umgebungen oder NVIDIA MGX-Racks ermöglicht.

DATENBLATT

BESONDERHEITEN

  • Großer GPU-Speicher (ca. 2,3 TB): Unterstützt umfangreiche Kontextfenster und speicherintensive Modellarchitekturen.
  • Leistung für moderne KI-Workloads: Beschleunigt Inferenz und Training großer Sprach- und multimodaler Modelle mit starkem Fokus auf Reasoning-Workloads.
  • Neues Systemdesign: Kompatibel mit MGX- und Standard-Enterprise-Racks und optimiert für moderne Rechenzentren.
  • Integrierter Software-Stack: NVIDIA AI Enterprise, Mission Control und DGX OS unterstützen durchgängige KI-Prozesse von Entwicklung bis Produktion.

Die DGX B300 eignet sich für Unternehmen, die eine Plattform mit großem Speicher und ausgewogener Rechen- und Inferenzleistung für vielfältige KI-Anwendungen einsetzen wollen.

KI-Infrastruktur für jeden Workload

NVIDIA DGX B200

Die NVIDIA DGX B200 ist eine Blackwell-basierte KI-Plattform mit acht NVIDIA B200 Tensor Core GPUs und rund 1,4 TB GPU-Speicher. Sie wurde entwickelt, um ein breites Spektrum an KI-Workloads in Unternehmen zu unterstützen – von Datenaufbereitung über Training bis zur Inferenz großer Modelle.

Leistungsprofil

Die DGX B200 nutzt die Fortschritte der NVIDIA Blackwell-Architektur, einschließlich schneller Interconnects über NVLink der fünften Generation, und bietet eine deutlich höhere Trainings- und Inferenzleistung im Vergleich zu früheren DGX-Generationen.

DATENBLATT

BESONDERHEITEN

  • Einheitliche Plattform für Development-to-Deployment-Pipelines im Unternehmen
  • Eignet sich für große Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Chatbots
  • Unterstützt Training, Feinabstimmung und Inferenz auf einer gemeinsamen Infrastruktur

Die DGX B200 bietet eine ausbalancierte Kombination aus Speicher, Rechenleistung und Software-Integration, um KI-Projekte mit unterschiedlichen Anforderungen effizient zu betreiben.

AI FÜR UNTERNEHMEN

NVIDIA DGX H200

Die NVIDIA DGX H200 ist ein Hopper-basiertes DGX-System mit acht NVIDIA H200 Tensor Core GPUs und insgesamt 1,1 TB GPU-Speicher (HBM3e). Sie wurde für speicherintensive KI-Workloads entwickelt und bietet eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Effizienz für den produktiven Unternehmenseinsatz.

Der große GPU-Speicher ermöglicht das Training umfangreicher Modelle sowie die Inferenz großer generativer KI-Modelle direkt im eigenen Rechenzentrum. Dank NVLink- und NVSwitch-Technologie arbeiten alle GPUs mit hoher Bandbreite als ein leistungsfähiges Gesamtsystem zusammen.

DATENBLATT

IDEALE ANWENDUNGSGEBIETE

Die DGX H200 eignet sich für:

  • Training und Feinabstimmung großer Sprach- und Multimodal-Modelle
  • Inferenz speicherintensiver KI-Modelle
  • Aufbau skalierbarer KI-Infrastrukturen im Enterprise-Umfeld

Als Teil der NVIDIA DGX Plattform bietet die DGX H200 eine integrierte Hardware- und Softwareumgebung für stabile, planbare KI-Projekte in Unternehmen.

Weitere Produkte von Nvidia

Graphics Processing Units

GPUs von NVIDIA

NVIDIA's Grafikprozessoren oder in Englisch Graphics Processing Units (kurz: GPUs) für Rechenzentren sind die weltweit am meisten genutzten Lösungen für beschleunigtes Computing.

Sie werden vorwiegend im  Bereich Supercomputing oder Großunternehmen eingesetzt, kommen jedoch auch in kleineren Unternehmen (je nach Unternehmenszweck) zum Einsatz.

Zur Boston vGPU VDI Lösung

ANWENDUNGSGEBIETE

NVIDIA GPUs wurden entwickelt, um Herausforderungen in den Bereichen Deep Learning und KI, HPC, Grafik oder Virtualisierung im Rechenzentrum oder am Rande des Rechenzentrums zu lösen. 

Sie unterstützen die Leistungsfähigkeit von Serversystemen, beschleunigen die Erkenntnisgewinnung aus der Datenanalyse (durch beispielsweise Echtzeit-Analysen) und können die Betriebskosten erheblich senken.

GPU für Visual Computing im Rechenzentrum: L-Serie von NVidia

Die Grafikprozessoren der L-Serie von NVIDIA basieren auf der NVIDIA Ada Lovelace GPU-Architektur. Diese Architektur wurde speziell für die professionelle Visualisierung entwickelt. 

Datenblatt

NVIDIA L40S (GPU)

LEISTUNGSSTARKER UNIVERSAL-GRAFIKPROZESSOR mit hoher KI- und Grafikleistung für Rechenzentren: Der L40S-Grafikprozessor vereint leistungsstarke KI-Rechenleistung und herorragende Grafik- und Medienbeschleunigung und ist auf ein breites Spektrum von Rechenzentrums-Workloads ausgelegt – von generativer KI und Inferenz für Large Language Models (LLM) bis hin zu 3D-Grafik, Rendering und Videos.
Datenblatt

Nvidia L4 (GPU)

LEISTUNGSFÄHIGER UNIVERSAL-BESCHLEUNIGER FÜR EFFIZIENTE VIDEO, KI UND GRAFIK-WORKLOADS: Der NVIDIA L4 Tensor Core Grafikprozessor basiert auf der NVIDIA Ada Lovelace Architektur. Die GPU bietet universelle, energieeffiziente Beschleunigung für Video, KI, Visual Computing, Grafik sowie Virtualisierung. Die vGPU L4 von Nvidia hat einen besonders flachen Formfaktor und ist eine kostengünstige, energieeffiziente Lösung für hohen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten in jedem Server, vom Edge über das Rechenzentrum bis hin zur Cloud.

NVIDIA RTX GPU-Serie mit Ada Lovelace Architektur

Datenblatt

RTX 6000 Ada

Die NVIDIA RTX™ 6000 Ada Generation bietet Funktionen und Leistung, um die Herausforderungen professioneller Arbeitsabläufe von heute zu bewältigen. Die RTX 6000 basiert auf der NVIDIA Ada Lovelace GPU-Architektur und kombiniert RT-Recheneinheiten der dritten Generation, Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und CUDA®-Recheneinheiten der Ada Lovelace Generation mit 48 GB Grafikspeicher für beispiellose Rendering-, KI-, Grafik- und Rechenleistung.
Datenblatt

RTX 5000 Ada

Der NVIDIA RTX™ 5000 Grafikprozessor der Ada-Generation mit der NVIDIA Ada Lovelace-Architektur beschleunigt KI- und Grafik-Workloads. Die GPU ist mit 100 RT-Recheneinheiten der dritten Generation, 400 Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation, 12.800 CUDA®-Recheneinheiten und 32 Gigabyte (GB) Grafikspeicher ausgestattet. Dies ermöglicht Höchstleistungen für Rendering, KI, Grafik und Rechen-Workloads.
Datenblatt

RTX 4500 Ada

Die NVIDIA RTX™ 4500 der Ada-Generation wurde entwickelt, um anspruchsvolle kreative, gestalterische, technische und wissenschaftliche Aufgaben vom Desktop aus zu bewältigen. Die Kombination von RT-, Tensor- und CUDA®-Recheneinheiten und 24 GB Grafikspeicher gewährleistet hohe Leistung und Effizienz.
Datenblatt

RTX 4000 Ada

Die NVIDIA RTX™ 4000 GPU der Ada-Generation ist ein leistungsstarker Einzelsteckplatz-Grafikprozessor. Sie bietet enorme Leistungskraft in Geschwindigkeit und Energieeffizienz, um anspruchsvolle Kreativ-, Design- und Engineering-Workflows vom Desktop aus zu bewältigen. Intgeriert ist ein Kombination von RT-, Tensor- und CUDA®-Recheneinheiten sowie 20 GB Grafikspeicher. Einsatz findet die GPU in Bereichen komplexer Produktentwicklungen, visionärer Stadtgestaltungen oder bei immersiver Unterhaltung.
Datenblatt

RTX 4000 SFF Ada

Die auf der NVIDIA Ada Lovelace Architektur basierende RTX 4000 SFF hat ein kompaktes Design, das RT-, Tensor- und CUDA®-Recheneinheiten mit 20 Gigabyte (GB) Grafikspeicher für hervorragende Rendering-, KI-, Grafik- und Rechenleistung kombiniert.

Weiteres Zu NVIDIA

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NVIDIA Live-Session auf Boston TID'23

Vom KI-Hype zur Realität

Auf dem Boston Technology Innovation Day 2023 (kurz: TID'23) wurde NVIDIA durch Alfred Manhard (Vice Präsident EMEA NVIDIA Channel & GSI) vertreten, der sich dem Thema "Vom KI-Hype zur Realität" annahm und für die Zuhörer "die transformative Kraft der KI in verschiedenen Branchen" enthüllte. 

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On-Demand

GTC#24 Nachlese von Boston

Sie finden hier die Aufzeichnung unserer GTC'23 Online-Nachlese vom 05.04.2024.

Schauen Sie sich diese Zusammenfassung zur NVIDIA GTC'24 gerne an, die wir im Boston Tech-Update Ende März 2024 angeboten haben.

NVIDIA GTC#24 Nachlese

Häufig gestellte Fragen

Folgende Fragen zum Thema NVIDIA erreichen uns am häufigsten. Sollten Sie andere Fragen zur Technologie haben, kommen Sie sehr gerne persönlich auf uns zu.  

NVIDIA Hopper™-Architektur ist eine beschleunigte Computing-Plattform für Workloads der nächsten Generation.
Hopper erlaubt sichere Skalierung verschiedenster Workloads in jedem Rechenzentrum, von kleinen Unternehmen bis hin zu HPC (High Performance Computing) und KI mit extrem-hohen Parametern.

Die Hopper™-Architektur wurde erstmals in NVIDIA DGX H100 implementiert, der 2022 veröffentlicht wurde. 

vGPU ist eine virtuelle Grafikprozessor-Software, die leistungsstarke GPU-Leistung in einem Rechenzentrum oder in öffentlichen und privaten Clouds ermöglicht.

Die NVIDIA vGPU wird auf einem Server mit einem NVIDIA-Grafikprozessor installiert und erstellt virtuelle Grafikprozessoren, die von mehreren virtuellen Maschinen genutzt werden können, die auf jedem Gerät und an jedem Ort laufen. 

IT-Abteilungen, die auf softwaredefinierte und hyperkonvergente Infrastrukturen standardisiert sind, nutzen die Verwaltungs- und Sicherheitsvorteile der Virtualisierung, um die Leistung von NVIDIA-GPUs für moderne Grafik-Workloads zu erreichen.

NVIDIA Blackwell Architektur ist für generative KI und beschleunigtes Computing entwickelt worden.

Blackwell baut auf Generationen von NVIDIA-Technologien auf und definiert das nächste Kapitel der generativen KI mit unvergleichlicher Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit.

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